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全國人大代表劉慶峰:人工智能賦能基層醫療,推動智慧教育發展

《中國經濟周刊》記者孫冰 | 全國兩會報道

在人工智能時代加速到來、國家推動實施新型基礎設施建設的大背景下,全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰向全國兩會提交五份書面建議,分別涉及智慧教育、公共衛生、智慧辦公、民辦高校、稅收政策等熱點問題。

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劉慶峰

深化人工智能應用,落實減負增效,推動智慧教育發展

近年來,國家高度重視教育領域的師生減負問題,但在素質教育的今天,中學生課業負擔過重問題依然存在。根據科大訊飛承擔的國家發改委大數據專項“基礎教育大數據研發與應用示范工程”,通過35億次答題記錄數據分析發現,學生作業中超60%的題目為無效重復練習。

以人工智能、大數據為代表的新技術的發展有效緩解了這個難題。人工智能與教育教學深度融合,不僅能夠實現師生減負,還有助于促進學生的個性化發展,真正實現因材施教。

如,智能批改技術目前在四六級閱卷、中高考作文等主觀題批改與質檢等取得良好應用效果,應用在教師日常作業批改中,時間減少可50%-70%,使得教師從繁重、機械、重復性作業批改中解脫出來成為可能,將更多的精力放在教學研究上,關注學生的個性成長;通過手寫識別技術結合自動批改、知識圖譜等技術,可以在不改變學生紙質書寫習慣的同時,記錄學生學習數據、并以此精準分析每個學生的薄弱項進行個性化作業布置,從而把學生的無效重復作業時間減少50%以上,實現學生減負。

基于此,劉慶峰建議:一是在推進教育信息化2.0行動計劃過程中,積極運用人工智能技術,推動師生減負增效,樹立全國樣板。在國家智慧教育示范區建設中推廣人工智能技術應用,并將技術促進減負增效和因材施教作為示范區驗收的關鍵內容和核心指標;在成效顯著的區域,及時組織全國觀摩會和現場會,使得人工智能的教學應用成果能夠更快速度、更高效率的在更廣的范圍內,造福廣大師生。

二是鼓勵學校和社會應用新技術手段來實施因材施教,推動教育進步,在設備的使用管理和運營服務上設立多種機制。在保障基礎性普惠教育的同時,在政策上允許家長通過自愿付費的方式獲得個性化教學內容和服務。

三是加大教育領域的新基建投資,將人工智能推動教育均衡發展、師生減負和因材施教列入新型基礎設施建設重大專項。

利用人工智能提升基層診療能力、強化公共衛生服務

面對我國優質醫療資源相對匱乏和基層醫療服務能力不足的結構性問題,人工智能技術能夠提供有效支撐,并為健康醫療產業創造全新的服務模式和手段。

2018年3月,安徽省衛生健康委在全國率先應用人工智能輔診技術,建立覆蓋全省的基層診療能力提升系統。目前已覆蓋省內16個市、61個縣(含16個國家級貧困縣、29個省級貧困縣)的14000余家基層醫療衛生機構,服務30000多名基層醫生,惠及4000多萬居民。自上線以來,該系統協助醫生完成超過3465萬份電子病歷,促使基層電子病歷書寫規范率從不足20%提升至90%;累計提供4744萬條輔助診斷建議,診斷合理率從70%提升到88%,自動篩查疑似誤診危重疾病給上級醫生審核及干預,為患者提供診療閉環服務。

新冠肺炎疫情期間,北京、湖北、天津、安徽、云南等30多個省市通過人工智能電話機器人開展新冠肺炎疫情重點人群排查、宣教和無接觸式疫情相關數據的采集,累計服務5900萬人次,篩查出伴有發熱癥狀居民3.6萬人,流行病學史陽性4.7萬人。在防疫主戰場武漢市,科大訊飛電話機器人僅用6小時就完成100萬居民的篩查隨訪,提升疫情篩查效率20倍以上。此外,科大訊飛韓語版電話機器人也在馳援國外疫情防控,是韓國中央福祉部唯一認證的智能外呼產品,并在首爾、大邱等地常態化使用。

人工智能賦能基層醫療,是補全基層診療服務短板,強化公共衛生服務效率等工作切實可行的措施。

基于此,劉慶峰建議:一是復制安徽經驗,加快人工智能輔助診療技術在基層的應用推廣。建議國家衛健委在安徽省召開“人工智能輔助診療基層應用”現場會,進一步制定相應規劃和政策,在全國范圍內推廣安徽經驗,啟動《2019年醫療衛生機構能力建設(家庭醫生臨床服務能力建設)試點項目》二期建設,加快人工智能輔助診療的全國應用推廣,全面提升我國基層醫療能力,構建基層人工智能輔助診療服務體系。

二是將人工智能電話機器人作為公共衛生服務手段納入《國家基本公共衛生服務規范》,提升基層公共衛生服務效率。人工智能電話機器人可以極大減輕家庭醫生公共衛生服務工作量,實現傳統人力無法完成的公共衛生預警和實時排查工作。針對重大突發公共衛生事件,人工智能電話機器人在短時間內可以對大人群進行流行病學和溯源調查,使得流調工作覆蓋人群更廣泛、信息收集更及時全面,提高精準度和篩查效率,從中發現重大傳染病的疑似人群,提高應對突發重大公共衛生事件的能力水平。建議國家衛健委將人工智能電話機器人作為家庭醫生簽約服務、疫情防控等公共衛生服務的標準手段納入《國家基本公共衛生服務規范》。

應用人工智能技術,推進“智慧人大”建設

隨著大數據、云計算、人工智能等前沿技術的發展,“A.I.+”作為新一輪產業變革的核心驅動力,正在為各行各業效能提升、轉變服務方式提供越來越多的手段和方式。新冠肺炎疫情以來,現場+遠程的辦公模式對全國人大創新服務和有效運轉提出了更高的要求,十三屆全國人大常委會第十六次會議采用“現場+遠程視頻”的方式,成為各級人大發揮職能作用的有益嘗試。

基于此,劉慶峰建議:一是引入智能語音技術,提升人大辦公和代表服務質效。語音識別技術可以自動的將語音轉成文字并實現字音同步、語音合成技術可以將文字讀出來便于信息獲取。相關技術已在安徽和上海等地方人大會議、全國政協十三屆第二次會議等數百場會議成功應用。智能語音技術已成為精簡高效、深化服務代表工作質量的創新模式。建議充分發揮智能語音技術在簡報生成過程中全程記錄、音字同步的特點,更好的實現信息共享。為人大會議服務和代表參會提質增效,為促進代表間相互借鑒、交流提供智能化手段。

二是增強互聯網和人工智能技術在建議辦理工作中的應用,用數字技術服務代表履職工作。建議充分利用移動互聯網、視頻技術和人工智能等技術,基于全國人大代表聯絡專網建設統一的建議辦理遠程溝通交流平臺。通過該平臺,將座談、調研、意見聽取等工作往線上遷移,對溝通過程進行數字化、智能化處理。從而實現全國基層代表建議辦理全過程可跟蹤、可追溯,打造陽光、環保、高質、高效的辦理環境。

三是應用人工智能技術輔助人大立法工作, 提升立法效率。人工智能技術已經在“以審判為中心”的司法改革中發揮了積極作用。利用人工智能及法律知識圖譜,可以對證據鏈之間的關聯關系進行判斷,并推送關聯證據、類似案件和量刑建議,輔助辦案人員對案件進行全面的審查分析和判斷。建議將相關技術應用到人大立法工作。通過構建智慧立法的應用體系,利用人工智能給出相似法律法規的自動檢索和呈現,判斷擬立法律法規與已有法規之間是否有相互矛盾。輔助各級人大進行立法資料的智能檢索、立法征集意見的篩選分析、法律法規的輔助備案審查。減輕立法工作者負擔,提升立法效率。

設立中國非營利性民辦“高水平特色高校和特色專業建設工程”

根據教育部信息公開數據顯示,2019年全國民辦本科高校達434所,超過全國本科高??倲?265所的三分之一。民辦本科高校已經成為國家高等教育事業的重要組成部分,在保障教育資源供給、維持社會公平穩定、促進經濟社會發展等方面發揮重要作用。

目前,國家分別面向公辦高水平大學和高職學校開展了“世界一流大學和一流學科”建設(簡稱“雙一流”)以及“中國特色高水平高職學校和專業建設計劃”(簡稱“雙高計劃”)。兩項政策在建設高等教育強國,引領高等教育服務國家戰略方面發揮了重要作用。但非營利性民辦本科高校,卻由于民辦屬性和層次類型不同,無法享受上述兩項建設政策。中國特色、世界水平的高等教育必須實現高等教育的規模、結構、質量和諧發展,這離不開堅持非營利性辦學、高水平特色的民辦本科高校。

基于此,劉慶峰建議:參照“雙一流”建設和“雙高計劃”,面向非營利性民辦本科高校,設立中國非營利性民辦“高水平特色本科高校和特色專業建設工程”,在10年內集中力量建設30所左右非營利性民辦高水平特色本科高校和150個左右特色專業,為經濟社會發展和國家競爭力提升提供優質應用型人才資源支撐。通過“雙特工程”的先期引導和支持,充分發揮民辦教育在保障優質教育資源供給中的重要作用;充分發揮人才選拔和退出的靈活性,促進民辦本科高校實現高質量可持續發展;加快培育戰略性新興產業領域的產教融合型企業。

持續優化稅收政策,提升科技企業全球競爭力

近年來財政部、國家稅務總局、證監會積極貫徹中央深化改革的戰略部署,不斷完善股權激勵相關政策,連續出臺一系列針對科技企業的稅收優惠政策。這些政策對激發企業人才創新精神,推進高科技產業發展起到了積極促進作用。

但受疫情影響,眾多科技企業今年都遭遇了短期的經營困難,如何幫助科技企業渡過難關取得長遠發展,企業如何鼓勵人才立足長遠共克時艱,成為當前背景下的新課題。

為進一步支持創新人才和科技企業榮辱與共長期發展,鼓勵科技企業對無形資產積極投入研發,劉慶峰建議:一是參考非上市公司股權激勵納稅政策,將納稅時點由解禁日調整為實際出售日。即“股權激勵個人所得稅納稅義務發生時間為激勵對象實際轉讓相關股權的日期”。對股權激勵獲授股票的轉讓所得,參照個人轉讓限售股所得,按照20%的稅率計算繳納個人所得稅;

二是將《中華人民共和國企業所得稅法實施條例》第六十七條規定“無形資產攤銷年限不得低于10年”修改為“無形資產攤銷年限不得低于2年”。鼓勵科技企業在防止卡脖子的源頭核心技術上,敢于對無形資產進行投入,促進科技企業技術創新和成果轉化。

責編:謝瑋

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